리버스 스포츠 사이트 일치 알고리즘

SmartCards의 도입은 사람들이 스포츠 사이트하는 방법과시기에 대한 풍부한 데이터 소스를 생성하여 스포츠 사이트의 시간과 위치를 제공합니다..

그러나 런던 지하와 같은 폐쇄 또는 완전 게이트 시스템에서 작동하지 않는 한, 사람이 어디로 스포츠 사이트하는지에 대한 정보는 종종 없습니다..

이를 돕기 위해, 우리는 스마트 카드 데이터를 분석하는 데 도움이되는 도구를 제공하는 '역 스포츠 사이트 일치 알고리즘'을 개발하기위한 작업 프로그램을 수행하고 있습니다..

반대 스포츠 사이트 일치하는 것은 무엇입니까?

반대 스포츠 사이트 일치는 스포츠 사이트의 외로움을 추론하는 과정입니다. 스마트 카드 데이터는 사람이 스포츠 사이트을 시작하는시기와시기에 대한 자세한 정보를 제공하지만 버스에서 내리는 곳은 어디에도 없습니다. 사람이 하루에 둘 이상의 스포츠 사이트을 할 때, 우리는 승객이 버스에서 내릴 수있는 곳을 추론하기 위해 '리버스 스포츠 사이트 일치'과정을 ​​사용할 수 있습니다. 후속 스포츠 사이트이 어디에서 시작되는지 알면, 우리는 그 사람이 이전의 여정을 많이 만들었을 위치에 대해 여러 가지 합리적인 가정을 할 수 있습니다.

이 작업의 초기 단계를 통해 우리는 높은 비율의 버스 스포츠 사이트에 대한 역 스포츠 사이트 경기가 달성 될 수 있음을 증명할 수 있었으며, 종단 접근 방식이 모든 간격을 채우는 데 도움이되는 종단 접근 방식이 사용됩니다 (예 : 하루에 한 번의 스포츠 사이트 만 이루어지는 곳은 순서대로 가능하지 않습니다).

우리는 회원들이 버스 여행 데이터를 업로드하고 기본 분석을 수행 할 수있는 온라인 도구를 개발했습니다.

우리는 이제 도구의 분석 기능을 추가로 개발하기 위해 최종 작업 단계를 수행하여 일부 주요 질문에 자동화 된 답변을 제공 할 수 있습니다.

• 얼마나 많은 스포츠 사이트이 이루어 졌습니까?
• 얼마나 많은 스마트 카드가 사용 되었습니까?
• 각 스마트 카드가 얼마나 많은 스포츠 사이트을 했습니까?
• 가장 일반적인 기원/목적지, 낮, 시간 등은 무엇입니까?
• 위의 스포츠 사이트 패턴은 시간이 지남에 따라 어떻게 변합니까?

이 작품은 정회원에게 독점적 인 혜택입니다.